Canadian triage and acuity scale in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the relationship between expense and waiting time with using Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) level, to evaluate the validity of the CTAS triage that was implemented in Emergency Department (ED) Materials and Methods: This was a prospective observational study conducted between April 1st and July 6th, 2008. Patients who were triaged by emergency medicine residents at our institution using CTAS (level I-V) were included in the study. The correlations between CTAS levels with waiting times and hospital expense of the patient was calculated. Results: Seven hundred and eighty nine patients were enrolled. The median expenses associated with each CTAS level were CTAS level I 2,576 Baht, CTAS level II 745 Baht, CTAS level III 155 Baht, CTAS level IV 124 Baht and CTAS level V 80 Baht. The median waiting times were CTAS level I 9 minutes, CTAS level II 12 minutes, CTAS level III 18 minutes, CTAS level IV 32 minutes and CTAS level V 42 minutes. For both variables, the differences between groups were statistically significant as determined by the Kruskal-Wallis test in both variables. Conclusion: CTAS is significantly related to the cost of treatment and the waiting time in patients who visited the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».