Nutritional management of Eosinophilic Gastroenteropathies: Case series from the community
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic gastroenteropathies, such as eosinophilic esophagitis and eosinophilic colitis, have classically been treated with swallowed inhaled corticosteroids or oral corticosteroids. More recent studies have found elimination and elemental diets to be effective treatment alternatives to steroids. In this case series we describe the treatment of three children using nutritional management in a community setting. Elimination diets and elemental diets based on patch testing and skin prick tests reduced the eosinophil counts to normal levels in all three children. Food items which tested positive were then reintroduced while symptoms and eosinophil counts were monitored. Nutritional management of eosinophilic esophagitis and eosinophilic colitis was found to be effective in reducing symptoms. However, obstacles facing patients who choose this type of therapy include limitations due to the cost of repeated endoscopies, palatability of elimination/elemental diets and the availability of subspecialists trained in management (e.g. Allergy, Gastroenterology, and Pathology). It may be a worthwhile endeavour to overcome these obstacles as nutritional management minimizes the potential long-term effects of chronic steroid therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».