RasC Plays a Role in Transduction of Temporal Gradient Information in the Cyclic-AMP Wave of<i>Dictyostelium discoideum</i>
Notice bibliographique
Résumé
To define the role that RasC plays in motility and chemotaxis, the behavior of a rasC null mutant, rasC-, in buffer and in response to the individual spatial, temporal, and concentration components of a natural cyclic AMP (cAMP) wave was analyzed by using computer-assisted two-dimensional and three-dimensional motion analysis systems. These quantitative studies revealed that rasC- cells translocate at the same velocity and exhibit chemotaxis up spatial gradients of cAMP with the same efficiency as control cells. However, rasC- cells exhibit defects in maintaining anterior-posterior polarity along the substratum and a single anterior pseudopod when translocating in buffer in the absence of an attractant. rasC- cells also exhibit defects in their responses to both the increasing and decreasing temporal gradients of cAMP in the front and the back of a wave. These defects result in the inability of rasC- cells to exhibit chemotaxis in a natural wave of cAMP. The inability to respond normally to temporal gradients of cAMP results in defects in the organization of the cytoskeleton, most notably in the failure of both F actin and myosin II to exit the cortex in response to the decreasing temporal gradient of cAMP in the back of the wave. While the behavioral defect in the front of the wave is similar to that of the myoA-/myoF- myosin I double mutant, the behavioral and cytoskeletal defects in the back of the wave are similar to those of the S13A myosin II regulatory light-chain phosphorylation mutant. Expression array data support the premise that the behavioral defects exhibited by the rasC- mutant are the immediate result of the absence of RasC function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».