α‐blockers, antibiotics and anti‐inflammatories have a role in the management of chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Study Type - Therapy (systematic review) Level of Evidence 1a. What's known on the subject? and What does the study add? Individual clinical trials evaluating antibiotics, anti-inflammatories and α-blockers for the treatment of chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome have shown only modest or even no benefits for patients compared with placebo, yet we continue to use these agents in selected patients with some success in clinical practice. This network meta-analysis of current evidence from all available randomized placebo-controlled trials with similar inclusion criteria and outcome measures shows that these '3-As' of chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome treatment (antibiotics, anti-inflammatories and α-blockers) do offer benefits to some patients, particularly if we use them strategically in selected individuals. OBJECTIVES: To provide an updated network meta-analysis mapping α-blockers, antibiotics and anti-inflammatories (the 3-As) in chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome (CP/CPPS). • To use the results of this meta-analysis to comment on the role of the 3-As in clinical practice. PATIENTS AND METHODS: We updated a previous review including only randomized controlled studies employing the National Institutes of Health Chronic Prostatitis Symptom Index (NIH-CPSI) as one of the outcomes to compare treatment effects in CP/CPPS patients. • A longitudinal mixed regression model (network meta-analysis) was applied to indirectly assess multiple treatment comparisons (i.e. α-blockers, antibiotics, anti-inflammatory/immune modulation therapies, α-blockers plus antibiotics, and placebo). RESULTS: Nineteen studies (1669 subjects) were eligible for analysis. • α-blockers, antibiotics and anti-inflammatory/immune modulation therapies were associated with significant improvement in symptoms when compared with placebo, with mean differences of total CPSI of -10.8 (95% CI -13.2 to -8.3; P < 0.001), -9.7 (95% CI -14.2 to -5.3; P < 0.001) and -1.7 (95% CI -3.2 to -0.2; P= 0.032) respectively, while α-blockers plus antibiotics resulted in the greatest CPSI difference (-13.6, 95% CI -16.7 to -10.6; P < 0.001). • With respect to responder analysis compared with placebo, anti-inflammatories showed the greatest response rates (risk ratio 1.7, 95% CI 1.4-2.1; P < 0.001) followed by α-blockers (risk ratio 1.4, 95% CI 1.1-1.8; P= 0.013) and antibiotics (risk ratio 1.2, 95% CI 0.7-1.9; P= 0.527). CONCLUSIONS: α-blockers, antibiotics and/or anti-inflammatory/immune modulation therapy appear to be beneficial for some patients with CP/CPPS. • The magnitude of effect and the disconnect between mean CPSI decrease and response rates compared with placebo suggest that directed multimodal therapy, rather than mono-therapy, with these agents should be considered for optimal management of CP/CPPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».