Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hypothalamic-based kisspeptin-signaling system is a major positive regulator of the neuroendocrine-reproductive axis in mammals. During the last decade, major advances have been made in understanding how this signaling system is regulated and how it can be manipulated clinically to achieve beneficial outcomes in treating sex steroid-dependent disorders. Interestingly, kisspeptin was not first identified as a regulator of fertility. Instead, approximately 7 years earlier KISS1 was reported to be expressed in nonmetastatic melanoma cells and was subsequently demonstrated to act as a powerful suppressor of the metastatic potential of malignant melanoma cells. Since this discovery, numerous studies have demonstrated the expression of the kisspeptin-signaling system at several peripheral sites implicating it in biological processes such as the regulation of ovarian function, embryo implantation, placentation, angiogenesis, insulin secretion, and kidney development. Although much work remains to be done to assess how important kisspeptin signaling is in regulating some of these processes, for other processes recent studies have made tremendous strides toward such an assessment. Using mice lacking either Kiss1 or Kiss1r alleles, researchers have provided compelling evidence for kisspeptin playing a major role in regulating breast cancer metastasis, oocyte survival, follicular maturation, ovulation, and embryo implantation. This review critically discusses the findings from these as well as other studies which suggest roles for kisspeptin in regulating important physiological processes beyond the brain. It also discusses the challenges that lie ahead in determining whether findings made with animal models are relevant in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle