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Enregistrement W2114840744 · doi:10.1161/strokeaha.107.491092

The Economics of Thrombolysis

2007· letter· en· W2114840744 sur OpenAlexaff
Michael D. Hill, Mukul Sharma

Notice bibliographique

RevueStroke · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisStroke (engine)CardiologyIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

troke leads to significant long-term disability with important ongoing human and economic costs.Although the clinical and economic benefits of thrombolysis have been demonstrated in previous analyses, 1 efficacious large volume stroke care requires systematic organization and commitment on the part of healthcare payers.Canada benefits from a universal single-payer system which faces increasing cost pressures attributable to an ageing population and increasing costs of healthcare technology.The Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) estimates that healthcare spending could double as a proportion of GDP in this country by 2050. 2 The Canadian Institutes of Health Information note that Canadian jurisdictions spent 38.7% of all expenditures on health care in 2005 to 2006. 3 Development and maintenance of stroke care systems will require well executed economic analyses to influence policy makers.In this regard, stroke is an ideal condition to treat from an economic perspective because its incidence is strongly agelinked and any intervention that reduces disability is likely to substantially reduce long-term costs.However, any treatment that reduces mortality but leaves disability may increase total costs attributable to the high cost of long-term nursing care of brain-injured patients.Stroke thrombolysis has not been shown to reduce mortality.In the pivotal National Institute of Neurological Disorders and Stroke tissue plasminogen activator (NINDS tPA) Stroke Trial, a nonsignificant 4% reduction in mortality was observed, but this was not confirmed in the pooled analysis of randomized controlled trials.However, thrombolysis does reduce morbidity.Previous cost-effectiveness analyses have suggested large cost-savings per patient treated even with a relatively short 1-year timeline.In the current issue of Stroke, 4 Yip and Demaerschalk use a simple conservative cost-utility model and estimate the potential cost-savings at a Canadian national level from the expanded use of thrombolysis.The calculations are simplified and easy to follow.Using currently available estimates, the cost savings could increase from half a million to $7.5 million annually if 20% of ischemic stroke

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0410,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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