Hypertension among HIV-Infected Adults Receiving Highly Active Antiretroviral Therapy (HAART) in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
There are increasing researches about non-communicable disease such as elevated blood pressure among people living with HIV before and after initiation of highly active antiretroviral therapy (HAART). This cross-sectional study was designed to determine the prevalence of hypertension and associated risk factors among 340 HIV-infected patients on antiretroviral therapy at a Malaysian public hospital providing HIV-related treatment. Data on socioeconomic background, anthropometry, medical history and dietary intake of the patients were collected. Hypertension is defined as blood pressure >=130/85 (mm Hg). Prevalence of hypertension was 45.60% (n=155) of which 86.5% of the hypertensive group were male (n=134). The results showed that increase in age (OR 1.051, 95% confidence interval (CI) 1.024-1.078), higher body mass index (OR 1.18, 95%CI 1.106-2.71), bigger waist circumference (OR 1.18, 95%CI 1.106-2.71), higher waist-hip ratio (OR 1.070, 95%CI 1.034-1.106), higher fasting plasma glucose (OR 1.332, 95%CI 0.845-2.100) and percentage energy intake from protein >15 (OR 2.519, 95%CI 1.391-4.561) were significant risk factors for hypertension (p<0.001). After adjusting for other variables, increasing age (adjusted odds ratio (aOR) 1.069 95%CI 1.016-1.124, p=0.010), being male (aOR 3.026, 95%CI 1.175-7.794, p=0.022) and higher body mass index (aOR 1.26, 95%CI 1.032-1.551, p=0.024) were independently associated with hypertension. None of the antiretroviral therapy and immunologic factors was linked to hypertension. In conclusion hypertension among PLHIV was linked to the well-known risk factors such as age, gender and body mass index. With HAART, people can live longer by making monitoring and control of some reversible factors, especially excessive weight gain for maintaining quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».