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Enregistrement W2114847925 · doi:10.2980/17-2-3288

Fine-scale habitat selection of American marten at the southern fringe of the boreal forest

2010· article· en· W2114847925 sur OpenAlexafffundvenue
Guillaume Godbout, Jean‐Pierre Ouellet

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMartenCanopyEcologyCoarse woody debrisTaigaBasal areaHabitatTree canopyBiomass (ecology)Abundance (ecology)Environmental sciencePredationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American marten (Martes americana) are typically associated with mature coniferous forests. Some recent results, however, suggest that marten habitat selection may also operate at a finer scale. We therefore described site characteristics of 24 martens that were radio-tracked and snow-tracked between August 2002 and March 2004. From these data we developed 2 resource selection functions, one for summer and the other for winter, using logistic regressions. In summer, selected sites were mainly characterized by abundant biomass of spruces and short (≤30 cm) herbaceous plants and low biomass of tall (>30 cm) herbaceous plants. Other factors, such as increased coniferous canopy closure and amount of coarse woody debris (CWD) and reduced lateral cover (LC5) were included in the composite model. In winter, sites with closed coniferous canopy and LC5, high snow sinking depth, greater amounts of CWD, greater basal area, and greater tree density were more likely to be visited by marten. These variables may be related to 3 factors that play roles in marten ecology: prey abundance, protective cover, and thermoregulation. Our results also show that, unlike clear-cutting with protection of regeneration and soils (CPRS) and pre-commercial thinning (PCT), partial logging techniques (PL) could maintain, under certain conditions, the structural elements required by pine marten in a managed forest. These elements would favour prey abundance and detection, protective cover, and rest and thermoregulation sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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