Fine-scale habitat selection of American marten at the southern fringe of the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
American marten (Martes americana) are typically associated with mature coniferous forests. Some recent results, however, suggest that marten habitat selection may also operate at a finer scale. We therefore described site characteristics of 24 martens that were radio-tracked and snow-tracked between August 2002 and March 2004. From these data we developed 2 resource selection functions, one for summer and the other for winter, using logistic regressions. In summer, selected sites were mainly characterized by abundant biomass of spruces and short (≤30 cm) herbaceous plants and low biomass of tall (>30 cm) herbaceous plants. Other factors, such as increased coniferous canopy closure and amount of coarse woody debris (CWD) and reduced lateral cover (LC5) were included in the composite model. In winter, sites with closed coniferous canopy and LC5, high snow sinking depth, greater amounts of CWD, greater basal area, and greater tree density were more likely to be visited by marten. These variables may be related to 3 factors that play roles in marten ecology: prey abundance, protective cover, and thermoregulation. Our results also show that, unlike clear-cutting with protection of regeneration and soils (CPRS) and pre-commercial thinning (PCT), partial logging techniques (PL) could maintain, under certain conditions, the structural elements required by pine marten in a managed forest. These elements would favour prey abundance and detection, protective cover, and rest and thermoregulation sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».