Aerobic exercise increases hippocampal volume in older women with probable mild cognitive impairment: a 6-month randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) is a well-recognised risk factor for dementia and represents a vital opportunity for intervening. Exercise is a promising strategy for combating cognitive decline by improving brain structure and function. Specifically, aerobic training (AT) improved spatial memory and hippocampal volume in healthy community-dwelling older adults. In older women with probable MCI, we previously demonstrated that resistance training (RT) and AT improved memory. In this secondary analysis, we investigated: (1) the effect of RT and AT on hippocampal volume and (2) the association between change in hippocampal volume and change in memory. METHODS: 86 women aged 70-80 years with probable MCI were randomly assigned to a 6-month, twice-weekly programme of: (1) AT, (2) RT or (3) balance and tone training (BAT; ie, control). At baseline and trial completion, participants performed a 3T MRI scan to determine hippocampal volume. Verbal memory and learning were assessed by Rey's Auditory Verbal Learning Test. RESULTS: Compared with the BAT group, AT significantly improved left, right and total hippocampal volumes (p≤0.03). After accounting for baseline cognitive function and experimental group, increased left hippocampal volume was independently associated with reduced verbal memory and learning performance as indexed by loss after interference (r=0.42, p=0.03). CONCLUSIONS: Aerobic training significantly increased hippocampal volume in older women with probable MCI. More research is needed to ascertain the relevance of exercise-induced changes in hippocampal volume on memory performance in older adults with MCI. TRAIL REGISTRATION NUMBER: NCT00958867.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».