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Enregistrement W2114852602 · doi:10.1109/lcn.2010.5735794

A fast MAC layer handoff protocol for WiFi-based wireless networks

2010· article· en· W2114852602 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceHandoverRoamingNetwork packetLink layerWireless networkWirelessNode (physics)Network layerLayer (electronics)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In next generation mobile heterogeneous networks, WiFi-based wireless networks are becoming important components, because WiFi devices are widely used in laptops, PDAs and other mobile computing machines. In a WiFi-based wireless network, handoff management is a key service, as the radio range of the WiFi device is limited. Moreover, providing seamless roaming in wireless networks is mandatory for supporting realtime applications in a mobile environment, such as VoIP, online games, and eConference. Recently, many solutions have been introduced to reduce MAC layer handoff latency; however, these solutions consider every mobile node separately, which would not be suitable for a large-scale environment. This paper proposes a novel MAC layer handoff protocol for large-scale WiFi-based wireless networks to support seamless real-time applications. In our scheme, before the mobile node starts initiating the MAC layer handoff process, it selects several neighboring nodes to help it scan available channels. All channels are divided into groups and scanned by these neighbors separately. Therefore, the number of scanning channels in each node is reduced, and scanning latency is minimized. According to simulation results in ns2, we conclude that our scheme can shorten MAC layer handoff latency greatly, and also achieve seamless handoff in terms of loss ratio of data packets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle