Allopurinol desensitization with A 2 weeks modified protocol in an elderly patients with multiple comorbidities: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allopurinol is an effective urate-lowering drug that is well tolerated by the majority of patients. Patients with chronic renal insufficiency have an increased risk of hypersensitivity reactions with allopurinol. CASE PRESENTATION: 75 year old male patient with gout, renal insufficiency, history of metastatic colorectal carcinoma status post-resection was referred to Allergy clinic for a maculopapular eruption that developed 1 week after initiating therapy with allopurinol. The rash resolved with discontinuation of allopurinol. However, his serum urate level rose to 19.9 mg/dl. We initially proposed a slow 4 week oral allopurinol desensitization. The treating nephrologist felt it was critical to lower urate more rapidly. As a result, we modified the dose and standard 4 week protocol down to 2 weeks. A suspension of allopurinol was prepared by the allergy nurse practitioner with a 300 mg allopurinol tablet. The sensitization protocol was modified as a starting dose of 0.3 mg escalating to a final dose of 300 mg/day in 2 weeks. There was no reaction during or after the desensitization. The patient's urate level normalized (6.3 mg/dl) and has continued on 300 mg allopurinol daily without reaction. CONCLUSION: A 2 week modified allopurinol desensitization protocol is a safe alternative for elderly patients with multiple comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».