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Enregistrement W2114855632 · doi:10.1186/1710-1492-10-52

Allopurinol desensitization with A 2 weeks modified protocol in an elderly patients with multiple comorbidities: a case report

2014· article· en· W2114855632 sur OpenAlexvenueno aff
Adile Berna Dursun, Osman Zikrullah Şahin

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopurinolMedicineGoutDesensitization (medicine)FurosemideInternal medicineDiscontinuationRashGastroenterologyUrologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allopurinol is an effective urate-lowering drug that is well tolerated by the majority of patients. Patients with chronic renal insufficiency have an increased risk of hypersensitivity reactions with allopurinol. CASE PRESENTATION: 75 year old male patient with gout, renal insufficiency, history of metastatic colorectal carcinoma status post-resection was referred to Allergy clinic for a maculopapular eruption that developed 1 week after initiating therapy with allopurinol. The rash resolved with discontinuation of allopurinol. However, his serum urate level rose to 19.9 mg/dl. We initially proposed a slow 4 week oral allopurinol desensitization. The treating nephrologist felt it was critical to lower urate more rapidly. As a result, we modified the dose and standard 4 week protocol down to 2 weeks. A suspension of allopurinol was prepared by the allergy nurse practitioner with a 300 mg allopurinol tablet. The sensitization protocol was modified as a starting dose of 0.3 mg escalating to a final dose of 300 mg/day in 2 weeks. There was no reaction during or after the desensitization. The patient's urate level normalized (6.3 mg/dl) and has continued on 300 mg allopurinol daily without reaction. CONCLUSION: A 2 week modified allopurinol desensitization protocol is a safe alternative for elderly patients with multiple comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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