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Enregistrement W2114855632 · doi:10.1186/1710-1492-10-52

Allopurinol desensitization with A 2 weeks modified protocol in an elderly patients with multiple comorbidities: a case report

2014· article· en· W2114855632 sur OpenAlexvenueno aff
Adile Berna Dursun, Osman Zikrullah Şahin

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllopurinolMedicineGoutDesensitization (medicine)FurosemideInternal medicineDiscontinuationRashGastroenterologyUrologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allopurinol is an effective urate-lowering drug that is well tolerated by the majority of patients. Patients with chronic renal insufficiency have an increased risk of hypersensitivity reactions with allopurinol. CASE PRESENTATION: 75 year old male patient with gout, renal insufficiency, history of metastatic colorectal carcinoma status post-resection was referred to Allergy clinic for a maculopapular eruption that developed 1 week after initiating therapy with allopurinol. The rash resolved with discontinuation of allopurinol. However, his serum urate level rose to 19.9 mg/dl. We initially proposed a slow 4 week oral allopurinol desensitization. The treating nephrologist felt it was critical to lower urate more rapidly. As a result, we modified the dose and standard 4 week protocol down to 2 weeks. A suspension of allopurinol was prepared by the allergy nurse practitioner with a 300 mg allopurinol tablet. The sensitization protocol was modified as a starting dose of 0.3 mg escalating to a final dose of 300 mg/day in 2 weeks. There was no reaction during or after the desensitization. The patient's urate level normalized (6.3 mg/dl) and has continued on 300 mg allopurinol daily without reaction. CONCLUSION: A 2 week modified allopurinol desensitization protocol is a safe alternative for elderly patients with multiple comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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