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Enregistrement W2114857658 · doi:10.3122/jabfm.2015.03.140255

Impact of and Satisfaction with a New eConsult Service: A Mixed Methods Study of Primary Care Providers

2015· article· en· W2114857658 sur OpenAlexafffund
Clare Liddy, Amir Afkham, Paul Drosinis, Justin Joschko

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareChamplain Local Health Integration Network
Mots-clésMedicineHelpfulnessReferralPrimary careFamily medicinePatient satisfactionThematic analysisService (business)NursingQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We have improved access to specialist care and decreased wait times in our region through the development and implementation of the Champlain BASE (Building Access to Specialists through eConsultation) service. This secure, web-based tool allows primary care providers (PCPs) quick access to specialist advice for their patients and often helps to avoid the need for a face-to-face referral. Our successful implementation of eConsult in our region provides a unique opportunity to examine PCPs' satisfaction and overall perspective on using the service. METHODS: Following the closure of each case, PCPs completed a short survey with multiple-choice and open-ended questions regarding the eConsult. All eConsults submitted between April 15, 2011, and December 31, 2013, were analyzed. We calculated satisfaction scores from the survey and conducted a constant-comparison thematic analysis on those cases where the PCP elected to leave a text response. RESULTS: We analyzed 2,052 eConsults completed during the study period. In 91% and 93% of eConsults, PCPs reported a high value for their patients and themselves, respectively. In 554 eConsults, PCPs elected to leave a written response. Three major themes emerged: PCP appreciation of the eConsult service, perceived benefits for the quality of patient care, and attitudes towards using a new health technology. High satisfaction was expressed with quick response times, helpfulness of responses, and reassurance reported. Most PCPs felt eConsult had a positive impact on patient care by also providing reassurance to patients, reducing burden of time and travel, and offering educational opportunities to PCPs applicable to future cases. CONCLUSION: PCPs showed a high level of satisfaction with eConsult's quick turnaround time and quality of specialist advice. Our results illustrate the advantages of using asynchronous virtual platforms to increase access to specialty care from a PCP perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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