Refinement of indicators and criteria in a quality tool for assessing quality in primary care in Canada: a Delphi Panel study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Primary care is the cornerstone of the health care system and increasingly countries are developing indicators for assessing quality in primary care practices. The 'Quality Tool', developed in Ontario, Canada, provides a framework for assessing practices and consists of indicators and criteria. The purpose of this study was to validate the indicators and simplify the Quality Tool. METHODS: This study involved a systematic comparison of indicators in the Quality Tool with those in other local and international tools to determine common indicators to include as valid in the Quality Tool. A Delphi process was used to help reach consensus for inclusion of any indicators that were not included in the comparison exercise. SETTING: Primary care in Ontario, Canada. SUBJECTS: Key informants were those with known expertise and experience in quality assessment in primary care. MAIN OUTCOME: Validated set of indicators for inclusion in an updated Quality Tool. RESULTS: Twenty-three stakeholders participated in the Delphi panel. Forty-four indicators were included as valid after the systematic comparison of similar indicators in other assessment tools. Of the 63 indicators brought to the Delphi panel, 37 were included as valid, 15 were excluded and 11 became criteria for other included indicators. CONCLUSIONS: The study resulted in a set of 81 validated primary care indicators. The validation of the indicators provided a strong foundation for the next version of the Quality Tool and may be used for quality assessment in primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».