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Enregistrement W2114861879 · doi:10.1111/j.1549-8719.2011.00116.x

Effect of Suspending Viscosity on Red Blood Cell Dynamics and Blood Flows in Microvessels

2011· article· en· W2114861879 sur OpenAlexafffund
Junfeng Zhang

Notice bibliographique

RevueMicrocirculation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésMicrocirculationBlood viscosityRed blood cellViscosityCapillary actionBlood flowHemorheologyRed CellChemistryMechanicsMaterials scienceBiophysicsThermodynamicsPhysicsComposite materialBiologyMedicineCardiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To obtain a better understanding of the beneficial effect of high plasma viscosity observed in hemodilution and resuscitation experiments, we conducted a computational study to investigate the suspending viscosity effect on red blood cell (RBC) dynamics and blood flow behaviors in microvessels. For single RBCs in simple shear or channel flows, RBCs appear more flexible as indicated by the tank-treading motion in shear flows and the strong transverse migration in channel flows. For the multiple RBC flows in straight channels, our results indicate no significant change with the suspending viscosity in stable flow structure and hemorheologic behaviors, under both constant flow and forcing conditions. However, due to the increase in apparent cell deformability in a more viscous medium, the cell-free layer (CFL) can be established in a shorter distance along the channel. Considering the multilevel bifurcated structure of the microvascular network, this change in CFL development distance may affect the phase skimming and RBC separation processes at the downstream bifurcation, and therefore the microcirculation performance in the tissue. This may suggest a possible mechanism for the high functional capillary density associated with a high suspending viscosity observed in experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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