Effects of fire on regional evapotranspiration in the central Canadian boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in fire regimes are driving the carbon balance of much of the North American boreal forest, but few studies have examined fire‐driven changes in evapotranspiration (ET) at a regional scale. This study used a version of the Biome‐BGC process model with dynamic and competing vegetation types, and explicit spatial representation of a large (106 km2) region, to simulate the effects of wildfire on ET and its components from 1948 to 2005 by comparing the fire dynamics of the 1948–1967 period with those of 1968–2005. Simulated ET averaged, over the entire temporal and spatial modeling domain, 323 mm yr−1; simulation results indicated that changes in fire in recent decades decreased regional ET by 1.4% over the entire simulation, and by 3.9% in the last 10 years (1996–2005). Conifers dominated the transpiration (EC) flux (120 mm yr−1) but decreased by 18% relative to deciduous broadleaf trees in the last part of the 20th century, when increased fire resulted in increased soil evaporation, lower canopy evaporation, lowerEC, and a younger and more deciduous forest. Well‐ and poorly drained areas had similar rates of evaporation from the canopy and soil, butECwas twice as high in the well‐drained areas. Mosses comprised a significant part of the evaporative flux to the atmosphere (22 mm yr−1). Modeled annual ET was correlated with net primary production, but not with temperature or precipitation; ET and its components were consistent with previous field and modeling studies. Wildfire is driving significant changes in hydrological processes by affecting mean stand age, forest species, and energy balance. These changes, particularly in poorly drained areas, may control the future carbon balance of the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».