Perceptions and Problems of English Language and Communication Abilities: A Final Check on Thai Engineering Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
English language and communication abilities are an essential part of the global engineering community. However, non-native English speaking engineers and students tend to be unable to master these skills. This study aims to gauge the perceived levels of their general English language proficiency, to explore their English communicative problems, to investigate their perceived abilities when performing English-related tasks in an engineering workplace communication situation, and to obtain feedback on student performances from English instructors in English for Specific Purposes (ESP) courses. The participants included 130 Thai undergraduate students and two English instructors at a government university. There were two instruments; a questionnaire for the students and a series of interview questions for the instructors. The results revealed that (a) although the students perceived their abilities to be at a fair level, they experienced difficulty using productive skills in English communication; (b) the English-related tasks that the students performed best and worst in were reading and writing tasks respectively; and (c) in the ESP courses, the ability of the students to use English in the ‘real world’ was not dramatically improved, and (d) these students also had unrealistic language learning goals. These results would benefit both ESP instructors and stakeholders in terms of increasing awareness of both language and communication problems, and designing tailor-made courses that are a perfect fit for their students with regard to the contemporary engineering community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».