K-ras4B and Prenylated Proteins Lacking “Second Signals” Associate Dynamically with Cellular Membranes
Notice bibliographique
Résumé
We have used fluorescence microscopy and the technique of rapamycin-regulated protein heterodimerization to examine the dynamics of the subcellular localizations of fluorescent proteins fused to lipid-modified protein sequences and to wild-type and mutated forms of full-length K-ras4B. Singly prenylated or myristoylated fluorescent protein derivatives lacking a "second signal" to direct them to specific subcellular destinations, but incorporating a rapamycin-dependent heterodimerization module, rapidly translocate to mitochondria upon rapamycin addition to bind to a mitochondrial outer membrane protein incorporating a complementary heterodimerization module. Under the same conditions analogous constructs anchored to the plasma membrane by multiply lipid-modified sequences, or by a transmembrane helix, show very slow or no transfer to mitochondria, respectively. Interestingly, however, fluorescent protein constructs incorporating either full-length K-ras4B or its plasma membrane-targeting sequence alone undergo rapamycin-induced transfer from the plasma membrane to mitochondria on a time scale of minutes, demonstrating the rapidly reversible nature of K-ras4B binding to the plasma membrane. The dynamic nature of the plasma membrane targeting of K-ras4B could contribute to K-ras4B function by facilitating redistribution of the protein between subcellular compartments under particular conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».