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Enregistrement W2114875729 · doi:10.1186/s12955-014-0104-5

Patient-reported outcome labeling claims and measurement approach for metastatic castration-resistant prostate cancer treatments in the United States and European Union

2014· article· en· W2114875729 sur OpenAlexaboutno aff
Marci Clark, Nimanee Harris, Ingolf Griebsch, D. Kaschinski, Catherine Copley‐Merriman

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerCabazitaxelEuropean unionEnzalutamidePatient-reported outcomeQuality of life (healthcare)Brief Pain InventoryFamily medicineCancerPhysical therapyInternal medicineAndrogen deprivation therapyChronic painBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) and its treatment significantly affect health-related quality of life (HRQOL). Our objectives were to evaluate and compare patient-reported outcome (PRO) claims granted by the Food and Drug Administration (FDA) and European Medicines Agency (EMA) for 5 recently approved mCRPC treatments and to examine key characteristics, development, and measurement properties of the PRO measures supporting these claims against current regulatory standards. METHODS: Five products approved for treatment of mCRPC by the FDA and the EMA (2010-2013) were examined: enzalutamide, abiraterone, sipuleucel-T, cabazitaxel, and radium Ra 223 dichloride. United States (US) drug approval packages and European Public Assessment Reports were reviewed. PRO claims in the US labels and European Summaries of Product Characteristics and supporting measures were identified. For PRO measures supporting claims, a targeted literature review was conducted to identify information on key characteristics and measurement properties; this information was compared against FDA PRO guidance criteria. RESULTS: Nine PRO "claims" were granted across 4 of 5 products reviewed. The EMA granted more claims (7 claims-4 for pain, 3 for HRQOL) than the FDA (2 claims, both for pain). The Brief Pain Inventory-Short Form (BPI-SF) worst pain item supported most pain claims and was the only measure supporting US claims. EMA pain claims were supported by BPI-SF worst pain (n = 2) and average pain (n = 1) items and the McGill Pain Questionnaire Present Pain Intensity component (n = 1). EMA HRQOL claims were supported by the Functional Assessment of Cancer Therapy-Prostate Module (n = 2) and the EuroQol 5 Dimensions with visual analogue scale (n = 1). Pain and prostate cancer-specific HRQOL measures supporting claims met US regulatory standards for construct validity, reliability, and responsiveness; these properties were strongest for the BPI-SF worst pain item. Only the BPI-SF worst pain item has documented content validity in mCRPC. CONCLUSIONS: PRO label claims were commonly granted across the mCRPC products reviewed. Among the measures reviewed, only the BPI-SF worst pain item supported US label claims. The BPI-SF worst pain item is recommended for pain assessment for the evaluation of new mCRPC treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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