Degree of handedness, emotion, and the perceived duration of auditory stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Humans exhibit a remarkable ability to accurately judge time intervals, but this ability varies among individuals and across situations. Research suggests that arousal and attentional factors are consistently associated with subjective time distortions, and emotions such as anger, which can elicit arousal and attract attention, have frequently been studied in this context. Typically, viewing angry faces seems to consistently produce time overestimation relative to neutral faces, and the present study investigates the possibility that this effect extends to angry voices by means of a temporal bisection task. Additionally, this paper furthers previous findings that interhemispheric interaction as quantified by handedness strength (i.e., the degree to which one favours one hand over the other) is related to how individuals perceive future time points on an imagined time task, and explores the possibility that handedness strength differences may also manifest as differences in bisection task performance. Results showed that handedness strength was associated with differences in time perception in both objective (bisection) and subjective (imagined) contexts. Bisection task data further revealed that the angry stimulus was associated with decreased temporal sensitivity and a greater propensity to categorise stimuli as "short" as compared to the same stimulus spoken in a neutral voice, which contrasts with studies conducted using angry faces. Possible attentional explanations for these findings and suggestions for future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».