MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2114882297 · doi:10.1039/c4rp00143e

How do students work through organic synthesis learning activities?

2014· article· en· W2114882297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry Education Research and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThink aloud protocolRecallReputationHigher-order thinkingMathematics educationOrganic synthesisPsychologyChemistryTeaching methodComputer scienceOrganic chemistrySociologyCognitively Guided Instruction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic chemistry has the long-standing reputation as a challenging course, and organic synthesis is an aspect of organic chemistry that requires students to make the most links between concepts and requires the highest order of thinking. One-on-one interviews were conducted with students from a second undergraduate organic chemistry course in which participants solved synthesis problems using a think aloud protocol. Those problems had been previously designed to scaffold students' acquisition of synthesis problem-solving skills. The research question for this study asked whether students worked through the synthesis learning activities as designed, toward the intended learning outcomes. The results show that in some questions, students used or tried to use desirable problem solving skills, such as using reaction mechanisms and chemical principles to explore possible solutions. However, with other question types, students (i) relied on familiarity with the reactions in question and lacked a problem-solving strategy when they could not recall the answer or (ii) avoided the purpose of the question and attempted to provide an answer that the professor “wanted.” Strategies for promoting desired synthesis skills and addressing other issues are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle