Distinct ErbB-2–Coupled Signaling Pathways Promote Mammary Tumors with Unique Pathologic and Transcriptional Profiles
Notice bibliographique
Résumé
ErbB-2 overexpression and amplification occurs in 15% to 30% of human invasive breast carcinomas associated with poor clinical prognosis. Previously, we have shown that four ErbB-2/Neu tyrosine-autophosphorylation sites within the cytoplasmic tail of the receptor recruit distinct adaptor proteins and are sufficient to mediate transforming signals in vitro. Two of these sites, representing the growth factor receptor binding protein 2 (Grb2; Neu-YB) and the Src homology and collagen (Shc; Neu-YD) binding sites, can induce mammary tumorigenesis and metastasis. Here, we show that transgenic mice bearing the two other ErbB-2 autophosphorylation sites (Neu-YC and Neu-YE) develop metastatic mammary tumors. A detailed comparison of biological profiles among all Neu mutant mouse models revealed that Neu-YC, Neu-YD, and Neu-YE mammary tumors shared similar pathologic and transcriptional features. By contrast, the Neu-YB mouse model displayed a unique pathology with a high metastatic potential that correlates with a distinct transcriptional profile, including genes that promote malignant tumor progression such as metalloproteinases and chemokines. Furthermore, Neu-YB tumor epithelial cells showed abundant intracellular protein level of the chemokine CXCL12/SDF-1alpha, which may reflect the aggressive nature of this Neu mutant mouse model. Taken together, these findings indicate that activation of distinct Neu-coupled signaling pathways has an important impact on the biological behavior of Neu-induced tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».