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Enregistrement W2114892621 · doi:10.1071/wr07055

The projected distributions of Mastacomys fuscus and Rattus lutreolus in south-eastern Australia under a scenario of climate change: potential for increased competition?

2008· article· en· W2114892621 sur OpenAlexaff
K. Green, John Stein, Michael M. Driessen

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEcologyAltitude (triangle)Range (aeronautics)Competition (biology)GeographyGlobal warmingFaunaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal distribution is strongly controlled by climate, especially at higher altitudes where harsher conditions favour fewer vertebrate species. A predicted consequence of climate change is increased pressure on these higher-altitude faunal communities by invasion of lower-altitude species more suited to warmer conditions. The distribution of two such species, the broad-toothed rat (Mastacomys fuscus) and swamp rat (Rattus lutreolus) (with the former generally occurring at higher altitude except in Tasmania), were examined using BIOCLIM. Modelled climate change with a 20% reduction in precipitation and a warming of 2.9°C at latitude 36°S (Snowy Mountains) and 3.4°C at 42°S (central Tasmania) suggests that M. fuscus will retreat to higher altitudes. The core areas of R. lutreolus will also contract, but significantly they will also move so that they overlap current core areas of M. fuscus on the mainland. Barrington Tops is the northernmost known location for M. fuscus and is climatically marginal. The recent invasion of Barrington Tops by R. lutreolus and decline of M. fuscus raises the question as to whether the modelled broader range changes will result in greater competition between the invading R. lutreolus and the cool-climate specialist M. fuscus, resulting in the further loss of the latter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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