Carbon budgets of boreal lakes: state of knowledge, challenges, and implications
Notice bibliographique
Résumé
Converging evidence suggests that freshwater systems play an important role in the carbon cycles at both regional and global scales. In addition, there are serious concerns that ongoing and future changes to the environment could alter these dynamics. This is particularly important in the boreal forest biome, which contains a very high density of lakes. In this review, we synthesize the current state of research to provide a critical overview of (i) the role of boreal lakes as emitters versus sinks of carbon, (ii) their contribution to the regional carbon balance, (iii) knowledge gaps that may inhibit an accurate evaluation of the role of boreal lakes in a landscape context, and (iv) impacts of environmental perturbations on carbon dynamics in boreal lakes. Several recent studies indicate that boreal lakes are actively processing, emitting, and storing carbon rather than being passive transport conduits. Yet, generalizing the role of lake ecosystems for the overall carbon balance of the boreal forest biome is challenging because of the scarcity of studies on lake carbon budgets in a landscape context that can capture the potential temporal and spatial variability and uncertainties associated with the available estimates of carbon pools and fluxes. Further, environmental perturbations, such as climate change, acidic deposition, and nutrient enrichment, likely affect both carbon export to lakes and in-lake carbon processing in boreal regions. Predicting their overall impacts on lake carbon budgets is particularly difficult, not only because individual environmental stressors likely affect multiple processes involved in carbon cycling, but also because often multiple stressors act synergistically or antagonistically at the landscape level. Accordingly, long-term, system-wide approaches are required to accurately evaluate the importance of lakes for boreal carbon budgets in a changing environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».