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Enregistrement W2114896038 · doi:10.1139/er-2014-0074

Carbon budgets of boreal lakes: state of knowledge, challenges, and implications

2015· article· en· W2114896038 sur OpenAlexafffundvenue
M.U. Mohamed Anas, Kenneth A. Scott, Björn Wissel

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentUniversity of Regina
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdMinistry of Environment - SaskatchewanUniversity of ReginaUniversity of Otago
Mots-clésBorealEnvironmental scienceBiomeContext (archaeology)Carbon cycleClimate changeCarbon sinkEcologyTaigaCarbon sequestrationEcosystemGlobal changeCarbon fibersGeographyBiologyCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Converging evidence suggests that freshwater systems play an important role in the carbon cycles at both regional and global scales. In addition, there are serious concerns that ongoing and future changes to the environment could alter these dynamics. This is particularly important in the boreal forest biome, which contains a very high density of lakes. In this review, we synthesize the current state of research to provide a critical overview of (i) the role of boreal lakes as emitters versus sinks of carbon, (ii) their contribution to the regional carbon balance, (iii) knowledge gaps that may inhibit an accurate evaluation of the role of boreal lakes in a landscape context, and (iv) impacts of environmental perturbations on carbon dynamics in boreal lakes. Several recent studies indicate that boreal lakes are actively processing, emitting, and storing carbon rather than being passive transport conduits. Yet, generalizing the role of lake ecosystems for the overall carbon balance of the boreal forest biome is challenging because of the scarcity of studies on lake carbon budgets in a landscape context that can capture the potential temporal and spatial variability and uncertainties associated with the available estimates of carbon pools and fluxes. Further, environmental perturbations, such as climate change, acidic deposition, and nutrient enrichment, likely affect both carbon export to lakes and in-lake carbon processing in boreal regions. Predicting their overall impacts on lake carbon budgets is particularly difficult, not only because individual environmental stressors likely affect multiple processes involved in carbon cycling, but also because often multiple stressors act synergistically or antagonistically at the landscape level. Accordingly, long-term, system-wide approaches are required to accurately evaluate the importance of lakes for boreal carbon budgets in a changing environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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