What to do if an initial antidepressant fails?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide family physicians with practical ways of managing depressed patients responding insufficiently to initial antidepressant treatment. QUALITY OF EVIDENCE: A search of MEDLINE and relevant bibliographies showed most studies could be categorized as level III evidence. Few well controlled studies (eg, level I evidence) specify treatment of next choice in rigorously defined treatment-refractory depression (TRD). MAIN MESSAGE: Failure to achieve and sustain full symptom remission affects relatively few treated depressed patients. Most chronically depressed people are not absolutely resistant but are relatively resistant to treatment; they fail to achieve the goals of treatment because of improper diagnosis or insufficient treatment application. The literature on TRD has largely focused on medication strategies; fewer studies investigated psychosocial approaches. The best established augmentation strategies are lithium salts and triidothyronine (T3). Combination antidepressants have become clinical psychiatrists' preferred treatment, despite limited evidence. Electroconvulsive therapy (ECT) remains a feasible option for TRD, but response rates are poor among people with TRD. High relapse rates after ECT remain a serious and common clinical dilemma. CONCLUSION: Family physicians should familiarize themselves with some new strategies to modify inadequate response to initial antidepressant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».