Miscible Interaction Between Matrix and Fracture: A Visualization and Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO2 injection has been commonly applied in naturally fractured reservoirs (NFR) for EOR purpose. The matrix part of those types of reservoirs could be potentially a good storage medium as well. Understanding the matrix-fracture interaction during this process and the dynamics of the flow in this dual porosity system requires visual analyses. We mimicked fully miscible CO2 injection in NFRs using 2-D models with a single fracture and oil (solute) – hydrocarbon solvent pairs. The focus was on the visual pore scale analysis of miscibility interaction, breakthrough of solvent through fracture, transfer between matrix and fracture, and the dynamics of miscible displacement inside the matrix. First, matrix-fracture interaction was intensively studied using 2D glass bead models experimentally. The model was prepared using acrylic sheets and glass beads saturated with oil as a porous media while a narrow gap of 1 mm size containing filter paper serving as a fracture. The first contact miscible solvent (pentane) was injected into the fracture and the flow distribution was monitored using an image acquisition and processing system. The produced solvent and solute were continuously analyzed for compositional study. The effects of several parameters such as flow rate, viscosity ratio (oil/solvent), and gravity were studied. Next, the process was modeled numerically using a commercial compositional simulator and the saturation distribution in the matrix was matched to experimental data. The key parameters in the matching process were effective diffusion and longitudinal and transverse dispersion coefficients. These coefficients were assigned into grid blocks in the model according to their position to the fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».