Managing suicidal crises in patients with severe personality disorders
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of patients with severe personality disorders, particularly those who meet criteria for the category of borderline personality (BPD), is well known to be difficult and marked by multiple crises. This chapter will focus on the most common scenario, which occurs when patients threaten to kill themselves or make a suicide attempt. Suicidal crises and suicide prevention Patients with severe personality disorders make multiple suicide attempts, gestures, and threats (Soloff et al ., 2000). These behaviors are often brought on by a breach in an intimate relationship (Gunderson, 2001). The most common scenario is an impulsive but non-lethal overdose, carried out in circumstances in which rescue is likely. Self-mutilation, particularly wrist-cutting, is also common in severe personality disorders (Gerson and Stanley, 2002). But this pattern should not always be considered as suicidal behavior. This behavior might have a different purpose from an overdose: instead of providing escape from a difficult situation, cutting functions as a means of regulating dysphoric affects (Brown et al ., 2002; Leibenluft et al ., 1987), and can take on some of the characteristics of an addiction (Linehan, 1993). Suicide attempts obviously require attention from therapists. However, it has never been shown that we can prevent patients with severe personality disorders from killing themselves. Moreover, it is very difficult to predict who is most at risk. In a population characterized by repeated suicide attempts, it is important to note that patients who make repeated attempts are statistically more at risk for completion (Zahl and Hawton, 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».