Spatial, temporal, and intensive determinants of dopamine release in the chick retina
Notice bibliographique
Résumé
The retinal dopaminergic system is a global regulator of retinal function. Apart from the fact that the rates of dopamine synthesis and release are increased by increasing illumination, the visual image parameters that influence dopaminergic function are mostly unknown. Roles for spatial and temporal frequency and image contrast are suggested by the effects of form-deprivation with a diffusing goggle. Form-deprivation reduces the rates of dopamine synthesis and release, and induces myopia, which is prevented by dopamine agonists. Our purpose here was to identify visual stimulus parameters that activate dopaminergic amacrine cells and elicit dopamine release. White Leghorn cockerels 4-7 days old were exposed to 2 h of form-deprivation, reduced light intensity, or stimuli of varied temporal or spatial frequency. Activation of dopaminergic neurons, labeled for tyrosine hydroxylase (TH), was assessed with immunocytochemistry for c-Fos, and dopamine release was measured by HPLC analysis of dopamine metabolite accumulation in the vitreous body. Form-deprivation did not reduce TH+ cell activation or vitreal dopamine metabolite accumulation any more than did neutral-density filters of approximately equal transmittance. TH+ cell activation and vitreal metabolite accumulation were not affected significantly by exposure to 2, 5, 10, 15, or 20 Hz stroboscopic stimulation on a dark background, or by sine-wave gratings of 0.089, 0.44, 0.89, 1.04, or 3.13 cycles/deg compared to a uniform gray target of equal mean luminance. These data indicate that the retinal dopaminergic system does not respond readily to short-term changes in visual stimulus parameters, other than light intensity, under the conditions of these experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».