Hierarchical Self-Assembly and Optical Disassembly for Controlled Switching of Magnetoferritin Nanoparticle Magnetism
Notice bibliographique
Résumé
Protein cages such as ferritin and viral capsids are interesting building blocks for nanotechnology due to their monodisperse structure and ability to encapsulate various functional moieties. Here we show that recombinant ferritin protein cages encapsulating Fe(3)O(4)-γ-Fe(2)O(3) iron oxide (magnetoferritin) nanoparticles and photodegradable Newkome-type dendrons self-assemble into micrometer-sized complexes with a face-centered-cubic (fcc) superstructure and a lattice constant of 13.1 nm. The magnetic properties of the magnetoferritin particles are affected directly by the hierarchical organization. Magnetoferritin nanoparticles dispersed in water exhibit typical magnetism of single domain noninteracting nanoparticles; however, the same nanoparticles organized into fcc superstructures show clearly the effects of the altered magnetostatic (e.g., dipole-dipole) interactions by exhibiting, for example, different hysteresis of the field-dependent magnetization. The magnetoferritin-dendron assemblies can be efficiently disassembled by a short optical stimulus resulting in release of free magnetoferritin particles. After the triggered release the nanomagnetic properties of the pristine magnetoferritin nanoparticles are regained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».