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Enregistrement W2114933820 · doi:10.1210/jc.2013-3802

A Lifetime of Hypercalcemia and Hypercalciuria, Finally Explained

2014· review· en· W2114933820 sur OpenAlexaff
Thomas P. Jacobs, Martin Kaufman, Glenville Jones, Rajiv Kumar, Karl P. Schlingmann, Sue A. Shapses, John P. Bilezikian

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésHypercalciuriaCalciumMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Hypercalcemia, hypercalciuria, and recurrent nephrolithiasis are all common clinical problems. This case report illustrates a newly described but possibly not uncommon cause of this presenting complex. OBJECTIVE: We report on a patient studied for over 30 years, with the diagnosis finally made with modern biochemical and genetic tools. DESIGN AND SETTING: This study consists of a case report and review of literature conducted in a University Referral Center. PATIENT AND INTERVENTION: A single patient with hypercalcemia, hypercalciuria, and recurrent nephrolithiasis was treated with low-calcium diet, low vitamin D intake, prednisone, and ketoconazole. MAIN OUTCOME MEASURE: We measured the patient's clinical and biochemical response to interventions above. RESULTS: Calcium absorption measured by dual isotope absorptiometry was elevated at 37.4%. Serum levels of 24,25-dihydroxyvitamin D were very low, as measured in two laboratories (0.62 ng/mL [normal, 3.49 ± 1.57], and 0.18 mg/mL). Genetic analysis of CYP24A1 revealed homozygous mutation E143del previously described. The patient's serum calcium and renal function improved markedly on treatment with ketoconazole but not with prednisone. CONCLUSIONS: Chronic hypercalcemia, hypercalciuria, and/or nephrolithiasis may be caused by mutations in CYP24A1 causing failure to metabolize 1,25-dihydroxyvitamin D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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