Accuracy of technetium‐99m SPECT‐CT hybrid images in predicting the precise intraoperative anatomical location of parathyroid adenomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the accuracy of single photon emission computed tomography (SPECT)-CT imaging for the preoperative localization of parathyroid adenomas. METHODS: This study included both a quantitative and qualitative accuracy measure. The quantitative measure was the distance between the location of the adenoma on the SPECT-CT scan and the location of the adenoma intraoperatively. Qualitatively, surgeons were asked whether or not the adenoma was in the exact location predicted by the SPECT-CT scan. The time from initial incision to identification of the parathyroid was recorded. Patients referred to London Health Sciences Centre for a suspected parathyroid adenoma were eligible for this study. RESULTS: Twenty-three patients participated in this study. Eighteen (78.3%) had a single adenoma, 2 (8.7%) had double adenomas, and 3 (13.0%) had multiglandular hyperplasia. SPECT-CT correctly detected and localized 16 of 18 (88.9%) cases of single parathyroid adenomas. The mean distance between the location of the adenoma on the SPECT-CT scan and the location of the adenoma intraoperatively was 16.3 mm (95% < or = 19.0 mm). For single adenomas, the median time from skin incision to identification was 14 minutes (range, 8-40 minutes). The preoperative detection and localization of a single focus of sestamibi uptake yielded a parathyroid adenoma in the specified location in 80.0% of cases (95% CI, 97.4-66.5%). CONCLUSIONS: SPECT-CT predicted the intraoperative location of a single parathyroid adenoma within 19.0 mm with 95% confidence. The correct detection and localization of multiglandular disease remains difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».