Distinguishing risk factors for the onset of cravings, withdrawal symptoms and tolerance in novice adolescent smokers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: While many studies report determinants of adolescent cigarette smoking, few identify risk factors for nicotine dependence (ND). This study distinguished between risk factors for three hallmarks of ND including cravings, withdrawal symptoms and tolerance. METHODS: A total of 319 novice smokers were followed every 3 months from first puff on a cigarette until the end of secondary school. Outcomes included time to first report of cravings, withdrawal symptoms and tolerance. RESULTS: Female sex, inhalation, smoking a whole cigarette, weekly smoking, daily smoking and alcohol use each independently increased the incidence of the onset of cravings. Inhalation, weekly smoking, daily smoking and alcohol use predicted the onset of withdrawal symptoms. Withdrawal symptoms, smoking a whole cigarette, monthly smoking, daily smoking and friends and siblings smoking increased the incidence of the onset of tolerance. None of parental education, impulsivity, novelty seeking, self-esteem, depression, stress, parental smoking, physical activity, or participation in sports teams was associated with the outcomes. CONCLUSION: The hallmarks of early ND are related to intensity and frequency of cigarette use. Avoidance of daily smoking may be particularly important in preventing the onset of ND symptoms and sustained smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».