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Enregistrement W2114945601 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01150.x

Consumers' Preferences for GM Food and Voluntary Information Access: A Simultaneous Choice Analysis

2009· article· en· W2114945601 sur OpenAlexafffundvenue
Wuyang Hu, Wiktor Adamowicz, Michele M. Veeman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome AlbertaGenome Canada
Mots-clésHumanitiesPsychologyCombinatoricsMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies on information and consumer choices have typically assumed that information is exogenous in that information made available to consumers is generally treated as being both received and processed. Based on a choice experiment on consumers' stated preferences for genetically modified food that provides for voluntary information access, this study allows information access decisions to be endogenous to the product choice decision‐making process. Instead of assuming correlated error terms between these decisions, the approach used in this analysis builds upon structural correlations between two models that individually consider each of these two decisions. We find that the two types of decisions are related and that there is heterogeneity across individuals in the nature of this relationship. Des études antérieures sur l'information et les choix des consommateurs ont typiquement supposé que l'information est exogène, en ce sens que l'information mise à la disposition des consommateurs est généralement considérée comme étant à la fois reçue et traitée. Selon une méthode de choix expérimentaux sur les préférences déclarées des consommateurs quant aux aliments génétiquement modifiés offrant l'accès volontaire à l'information, la présente étude permet aux décisions d'accès à l'information d'être endogènes au processus de décision lié au choix du produit. Au lieu de supposer des termes d'erreur corrélés entre ces décisions, la méthode utilisée dans la présente analyse mise sur la corrélation structurale entre les deux modèles qui examinent individuellement ces deux décisions. Nous trouvons que les deux types de décisions sont liés et qu'il existe une hétérogénéité entre les individus quant à la nature de ce lien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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