Measurement and modelling of evaporation from a coastal wetland in Maputaland, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The surface renewal (SR) method was used to determine the long-term (12 months) total evaporation (ET) from the Mfabeni Mire with calibration using eddy covariance during two window periods of approximately one week each. The SR method was found to be inexpensive, reliable and with low power requirements for unattended operation. Despite maximum ET rates of up to 6.0 mm day−1, the average summer (October to March) ET was lower (3.2 mm day−1) due to early morning cloud cover that persisted until nearly midday at times. This reduced the daily available energy, and the ET was lower than expected despite the available water and high average wind speeds. In winter (May to September), there was less cloud cover but the average ET was only 1.8 mm day−1 due to plant senescence. In general ET was suppressed by the inflow of humid air (low vapour pressure deficit) and the comparatively low leaf area index of the wetland vegetation. The accumulated ET over 12 months was 900 mm. Daily ET estimates were compared to the Priestley-Taylor model results and a calibration α = 1.0 (R2 = 0.96) was obtained for the site. A monthly crop factor (Kc) was determined for the standardised FAO-56 Penman-Monteith. However, Kc was variable in some months and should be used with caution for daily ET modelling. These results represent not only some of the first long-term measurements of ET from a wetland in southern Africa, but also one of the few studies of actual ET in a subtropical peatland in the Southern Hemisphere. The study provides wetland ecologists and hydrologists with guidelines for the use of two internationally applied models for the estimation of wetland ET within a coastal, subtropical environment and shows that wetlands are not necessarily high water users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».