Regulation of mTORC1 and mTORC2 Complex Assembly by Phosphatidic Acid: Competition with Rapamycin
Notice bibliographique
Résumé
mTOR, the mammalian target of rapamycin, is a critical node for control of cell growth and survival and has widely been implicated in cancer survival signals. mTOR exists in two complexes: mTORC1 and mTORC2. Phospholipase D (PLD) and its metabolite phosphatidic acid (PA) have been implicated in the regulation of mTOR; however, their role has been controversial. We report here that suppression of PLD prevents phosphorylation of the mTORC1 substrate S6 kinase (S6K) at Thr389 and the mTORC2 substrate Akt at Ser473. Suppression of PLD also blocked insulin-stimulated Akt phosphorylation at Ser473 and the mTORC2-dependent phosphorylation of PRAS40. Importantly, PA was required for the association of mTOR with Raptor to form mTORC1 and that of mTOR with Rictor to form mTORC2. The effect of PA was competitive with rapamycin-with much higher concentrations of rapamycin needed to compete with the PA-mTORC2 interaction than with PA-mTORC1. Suppressing PA production substantially increased the sensitivity of mTORC2 to rapamycin. Data provided here demonstrate a PA requirement for the stabilization of both mTORC1 and mTORC2 complexes and reveal a mechanism for the inhibitory effect of rapamycin on mTOR. This study also suggests that by suppressing PLD activity, mTORC2 could be targeted therapeutically with rapamycin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».