Epidemiology of <i>Salmonella</i> on the Paws and in the Faeces of Free‐Ranging Raccoons (<i>Procyon Lotor</i>) in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Raccoons are common in urban and rural environments and can carry a wide range of bacteria, including Salmonella, that can negatively affect human and livestock health. Although previous studies have reported that raccoons shed a variety of Salmonella serovars in their faeces, it is unknown whether Salmonella is carried on raccoon paws. Our objective was to compare the prevalence of Salmonella on the paws and in the faeces of raccoons in south-western Ontario. Raccoons were sampled in a repeat cross-sectional study on five swine farms and five conservation areas from May to October 2012. A total of 416 paired faecal and paw samples were collected from 285 individual raccoons. Salmonella was detected in 18% (75/416; 95% CI, 14-22%) and 27% (111/416; 95% CI, 22-31%) of paw and faecal samples, respectively. Salmonella was detected only on paws in 8% (35/416; 95% CI, 5.9-11.5%), only in faeces in 17% (71/416; 95% CI, 13.6-21.0%) and on both paws and in faeces in 10% (40/416; 95% CI, 7.0-12.9%) of raccoon captures. Multilevel logistic regression models were used to examine associations between the presence of Salmonella and age (adult, juvenile), sex (male, female), location type (swine farm, conservation area), sample type (faeces, paw) and season (May-July and August-October). Random intercepts were included to account for clustering by individual animal and location. Significant differences, that varied by sample type and season, were noted in the prevalence of Salmonella carriage between sexes. Raccoons can carry Salmonella serovars known to infect humans and livestock on their paws and/or in their faeces and therefore have the potential to mechanically and biologically disseminate Salmonella among livestock facilities and human recreational areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».