Antimicrobial Resistance in<i>Haemophilus influenzae:</i>How Can We Prevent the Inevitable? Commentary on Antimicrobial Resistance in<i>H. influenzae</i>Based on Data from the TARGETed Surveillance Program
Notice bibliographique
Résumé
Haemophilus influenzae is an important cause of respiratory tract infections, particularly in elderly persons. It is the major bacterial pathogen in acute exacerbations of chronic bronchitis (AECB) and also causes otitis media and sinusitis. In many cases, treatment is empiric, and there is a lack of understanding of resistance issues with this bacterium. There is little understanding of the epidemiology of H. influenzae respiratory infections, although some strains may be replaced by new strains that cause more severe infections. There is almost no information on how these bacteria may spread in the community. Ampicillin resistance is significant (it may be >30%), and there are few oral agents capable of reducing organism burden. There is little understanding of the epidemiology of H. influenzae respiratory infections, and almost no information on how these bacteria may spread in the community. Recent evidence suggests that these bacteria may behave in a similar way to Streptococcus pneumoniae. If that proves correct, then it will be important to follow these organisms in the community to determine if resistance determinants may spread more widely than we have thus far believed. The implications for treatment, infection prevention and control, and public health should not be underestimated as it has been with other organisms such as S. pneumoniae and Staphylococcus aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».