Psychometric Properties of the Foot and Ankle Outcome Score in a Community‐Based Study of Adults With and Without Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Foot and ankle problems are common in adults, and large observational studies are needed to advance our understanding of the etiology and impact of these conditions. Valid and reliable measures of foot and ankle symptoms and physical function are necessary for this research. This study examined psychometric properties of the Foot and Ankle Outcome Score (FAOS) subscales (pain, other symptoms, activities of daily living [ADL], sport and recreational function [sport/recreation], and foot- and ankle-related quality of life [QOL]) in a large, community-based sample of African American and white men and women ages ≥50 years. METHODS: Johnston County Osteoarthritis Project participants (n = 1,670) completed the 42-item FAOS (mean age 69 years, 68% women, 31% African American, mean body mass index [BMI] 31.5 kg/m(2) ). Internal consistency, test-retest reliability, convergent validity, and structural validity of each subscale were examined for the sample and for subgroups according to race, sex, age, BMI, presence of knee or hip osteoarthritis, and presence of knee, hip, or low back symptoms. RESULTS: For the sample and each subgroup, Cronbach's alpha coefficients ranged from 0.95-0.97 (pain), 0.97-0.98 (ADL), 0.94-0.96 (sport/recreation), 0.89-0.92 (QOL), and 0.72-0.82 (symptoms). Correlation coefficients ranged from 0.24-0.52 for pain and symptoms subscales with foot and ankle symptoms and from 0.30-0.55 for ADL and sport/recreation subscales with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index function subscale. Intraclass correlation coefficients for test-retest reliability ranged from 0.63-0.81. Items loaded on a single factor for each subscale except symptoms (2 factors). CONCLUSION: The FAOS exhibited sufficient reliability and validity in this large cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».