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Enregistrement W2114967484 · doi:10.1186/2048-7010-1-s1-s4

Building trust in biotechnology crops in light of the Arab Spring: a case study of Bt maize in Egypt

2012· article· en· W2114967484 sur OpenAlexaff
Obidimma Ezezika, Abdallah S. Daar

Notice bibliographique

RevueAgriculture & Food Security · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Agricultural biotechnologyPoliticsPrivate sectorPublic relationsPublic trustPublic sectorPolitical scienceAgricultureBusinessBiotechnologyMarketingEconomic growthGeographyEconomicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The case of Bacillus thuringiensis (Bt) maize in Egypt presents a unique perspective on the role of trust in agricultural biotechnology (agbiotech) public-private partnerships (PPPs). This is especially relevant given the recent pro-democracy uprisings that spread throughout the Arab world that have significantly impacted the current political climate and status of both the public and private sector, and especially public-private collaborative initiatives. This case study aims to shed light on various trust-building practices adopted, and trust-related challenges faced, in the Bt maize project in Egypt. We reviewed published materials on Bt maize in Egypt and collected data through direct observations and semi-structured, face-to-face interviews with stakeholders of the Bt maize project in Egypt. Data from the interviews were analyzed based on emergent themes to create a comprehensive narrative on how trust is understood and built among the partners and with the community. We have distilled five key lessons from this case study. First, it is important to have transparent interactions and clearly defined project priorities, roles and responsibilities among core partners. Second, partners need to engage farmers by using proven-effective, hands-on approaches as a means for farmers to build trust in the technology. Third, positive interactions with the technology are important; increased yields and secure income attributable to the seed will facilitate trust. Fourth, there is a need for improved communication strategies and appropriate media response to obviate unwarranted public perceptions of the project. Finally, the political context cannot be ignored; there is a need to establish trust in both the public and private sector as a means to secure the future of agbiotech PPPs in Egypt. Most important to the case of Egypt is the effect of the current political climate on project success. There is reason to believe that the current political situation will dictate the ability of public institutions and private corporations to engage in trusting partnerships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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