Building trust in biotechnology crops in light of the Arab Spring: a case study of Bt maize in Egypt
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The case of Bacillus thuringiensis (Bt) maize in Egypt presents a unique perspective on the role of trust in agricultural biotechnology (agbiotech) public-private partnerships (PPPs). This is especially relevant given the recent pro-democracy uprisings that spread throughout the Arab world that have significantly impacted the current political climate and status of both the public and private sector, and especially public-private collaborative initiatives. This case study aims to shed light on various trust-building practices adopted, and trust-related challenges faced, in the Bt maize project in Egypt. We reviewed published materials on Bt maize in Egypt and collected data through direct observations and semi-structured, face-to-face interviews with stakeholders of the Bt maize project in Egypt. Data from the interviews were analyzed based on emergent themes to create a comprehensive narrative on how trust is understood and built among the partners and with the community. We have distilled five key lessons from this case study. First, it is important to have transparent interactions and clearly defined project priorities, roles and responsibilities among core partners. Second, partners need to engage farmers by using proven-effective, hands-on approaches as a means for farmers to build trust in the technology. Third, positive interactions with the technology are important; increased yields and secure income attributable to the seed will facilitate trust. Fourth, there is a need for improved communication strategies and appropriate media response to obviate unwarranted public perceptions of the project. Finally, the political context cannot be ignored; there is a need to establish trust in both the public and private sector as a means to secure the future of agbiotech PPPs in Egypt. Most important to the case of Egypt is the effect of the current political climate on project success. There is reason to believe that the current political situation will dictate the ability of public institutions and private corporations to engage in trusting partnerships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle