The Relationship between the Maturity of Safety Management Practices and Performance
Notice bibliographique
Résumé
The construction industry requires an ability to assess the organizational performance with respect to occupational health and safety and to identify areas in need of improvement. For this purpose, a model has been developed to evaluate a safety management program with an emphasis on organizational processes. The result is an organizational safety management maturity model based on the hypothesis that continuous improvement of the safety program denotes higher organizational maturity and greater safety performance. This paper presents the researchers' development of the model; its application in collaboration with practitioners; and a sample of results to date. The model was developed through a literature review of safety performance, safety culture, safety climate, and maturity modelling research. Validation of the model includes elicitation from occupational health and safety experts, and application of the model to a representative set (in size and expected maturity) of construction organizations. The validation and data collection processes are completed in collaboration with the New Brunswick Construction Safety Association and WorkSafeNB (regional government's occupational health and safety organization). Only sample results to date are provided, to demonstrate how the model can be used to focus on the larger opportunities for improvement with respect to the factor groupings of 1) management commitment, 2) policy and standards, 3) worker involvement and commitment, 4) hazard management, 5) equipment, materials, and resources, and 6) working environment, and within each factor grouping the management cycle steps of 1) plan, 2) do, 3) check, and 4) act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».