Otolith chemistry is more accurate than otolith shape in identifying cod species (genus <i>Pseudophycis</i>) in the diet of Australian fur seals (<i>Arctocephalus pusillus doriferus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fine-scale shape variation and the added effect of partial digestion often limits accurate identification of different teleost prey species in marine diet studies using otoliths. We evaluated the use of fine-scale shape and trace element variation in digested otoliths to identify fish prey species from the diet of predators. Fourier analysis of otolith shape revealed significant variation between red cod ( Pseudophycis bachus ) and bearded rock cod ( Pseudophycis barbata ) otoliths. Incorporating otoliths that had been consumed by Australian fur seals ( Arctocephalus pusillus doriferus ) into a Fourier analysis discriminant model identified 73% of otoliths as those of red cod and 27% as those of bearded rock cod. However, in vitro digestion of red cod and bearded rock cod otoliths resulted in incorrect classification of both cod species otoliths to varying degrees when using Fourier analysis shape descriptors. There was significant variation between red cod and bearded rock cod otolith core chemistry. Incorporating otoliths consumed by the seals into an otolith core chemistry discriminant model identified all otoliths as those of red cod. Using otolith core chemistry to identify prey species was found to be successful, and there is great potential for this technique to have wider applications in investigating ecosystem trophic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».