Minimal Information for Neural Electromagnetic Ontologies (MINEMO): A standards-compliant method for analysis and integration of event-related potentials (ERP) data
Notice bibliographique
Résumé
We present MINEMO (Minimal Information for Neural ElectroMagnetic Ontologies), a checklist for the description of event-related potentials (ERP) studies. MINEMO extends MINI (Minimal Information for Neuroscience Investigations)to the ERP domain. Checklist terms are explicated in NEMO, a formal ontology that is designed to support ERP data sharing and integration. MINEMO is also linked to an ERP database and web application (the NEMO portal). Users upload their data and enter MINEMO information through the portal. The database then stores these entries in RDF (Resource Description Framework), along with summary metrics, i.e., spatial and temporal metadata. Together these spatial, temporal, and functional metadata provide a complete description of ERP data and the context in which these data were acquired. The RDF files then serve as inputs to ontology-based labeling and meta-analysis. Our ultimate goal is to represent ERPs using a rich semantic structure, so results can be queried at multiple levels, to stimulate novel hypotheses and to promote a high-level, integrative account of ERP results across diverse study methods and paradigms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».