Recombinant tegumental protein Shistosoma japonicum very lowdensity lipoprotein binding protein as a vaccine candidate against Schistosoma japonicum
Notice bibliographique
Résumé
A polyhistidine-tagged recombinant tegumental protein Schistosoma japonicum very lowdensity lipoprotein binding protein (SVLBP) from adult Schistosoma japonicum was expressed in Escherichia coli. The affinity purified rSVLBP was used to vaccinate mice. The worm numbers and egg deposition recovered from the livers and veins of the immunized mice were 33.5% and 47.6% less than that from control mice, respectively (p<0.05). There was also a marked increase in the antibody response in vaccinated mice: the titer of IgG1 and IgG2a, IgG2b in the vaccinated group was significantly higher than that in the controls (>1:6,400 in total IgG). In a comparison of the reactivity of sera from healthy individuals and patients with rSVLBP, recognition patterns against this parasite tegumental antigen varied among different groups of the individuals. Notably, the average titres of anti-rSVLBP antibody in sera from faecal egg-negative individuals was significantly higher than that in sera from the faecal egg-positives, which may be reflect SVLBP-specific protection. These results suggested that the parasite tegumental protein SVLBP was a promising candidate for further investigation as a vaccine antigen for use against Asian schistosomiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».