Skin-Derived Precursors Differentiate Into Skeletogenic Cell Types and Contribute to Bone Repair
Notice bibliographique
Résumé
Skin-derived precursors (SKPs) are multipotent dermal precursors that share similarities with neural crest stem cells and that can give rise to peripheral neural and some mesodermal cell types, such as adipocytes. Here, we have asked whether rodent or human SKPs can generate other mesenchymally derived cell types, with a particular focus on osteocytes and chondrocytes. In culture, rodent and human foreskin-derived SKPs differentiated into alkaline-positive, collagen type-1-positive, mineralizing osteocytes, and into collagen type-II-positive chondrocytes that secreted chondrocyte-specific proteoglycans. Clonal analysis demonstrated that SKPs efficiently generated these skeletogenic cell types, and that they were multipotent with regard to the osteogenic and chondrogenic lineages. To ask if SKPs could generate these same lineages in vivo, genetically tagged, undifferentiated rat SKPs were transplanted into a tibial bone fracture model. Over the ensuing 6 weeks, many of the transplanted cells survived within the bone callus, where they were morphologically and phenotypically similar to the endogenous mesenchymal/osteogenic cells. Moreover, some transplanted cells adopted a mature osteocyte phenotype and integrated into the newly formed bone. Some transplanted cells also differentiated into chondrocytes and into smooth muscle cells and/or pericytes that were associated with blood vessels. Thus, both rodent and human SKPs generate skeletogenic cell types in culture, and the injured bone environment is sufficient to instruct SKPs to differentiate down an osteogenic lineage, in a fashion similar to the endogenous mesenchymal precursors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».