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Enregistrement W2114983831 · doi:10.1139/z2012-064

Timing of breeding, peak food availability, and effects of mismatch on chick growth in birds nesting in the High Arctic

2012· article· en· W2114983831 sur OpenAlexaffvenueabout
Laura McKinnon, M. Picotin, Élise Bolduc, Cédric Juillet, Joël Bêty

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalidrisSandpiperBiologyHatchingArcticEcologyTrophic levelPhenologyZoologyAnimal scienceOffspringPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In seasonal environments, breeding events must be synchronized with resource peaks to ensure production and growth of offspring. As changes in climate may affect trophic levels differentially, we hypothesized that a lack of synchrony between chick hatch and resource peaks could decrease growth rates in chicks of shorebirds nesting in the High Arctic. To test this hypothesis, we compared growth curves of chicks hatching in synchrony with peak periods of food abundance to those hatching outside of these peak periods. We also tested for changes in lay dates of shorebirds in the Canadian Arctic using recent and historical data. Mean daily temperatures during the laying period increased since the 1950s by up to 1.5 °C, and changes in lay dates were apparent for three shorebird species, yet differences in median lay dates between 1954 and 2005–2008 were only significant for White-rumped Sandpiper ( Calidris fuscicollis (Viellot, 1819)). During 2005–2008, there was only 1 year of relatively high synchrony between hatch and resource peaks. Asynchrony between hatch and peaks in Tipulidae biomass reduced growth rates in chicks of Baird’s Sandpiper (Calidris bairdii (Coues, 1861)). As anticipated changes in climate may decouple phenological events, the effects of asynchrony on growth rates of arctic-nesting birds warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations156
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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