Pelvic inflammatory disease associated with Chlamydia trachomatis but not Mycoplasma genitalium in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background There is a paucity of studies looking at associations between Mycoplasma genitalium and pelvic inflammatory disease (PID). The objectives of this study were to estimate the prevalence of M. genitalium in women attending a sexual health service in New Zealand and secondly to examine for an association of M. genitalium with PID. METHODS: Women consecutively attending the service for a sexual health screen (Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae and Trichomonas vaginalis) were recruited to establish a baseline prevalence of M. genitalium. An extra cervical swab was taken for the detection of M. genitalium. Recruitment of additional women with a clinical diagnosis of PID continued until a sufficient sample size was obtained to examine the association of PID with M. genitalium. Women in the baseline sample without PID were used as the control group. RESULTS: The control group included 250 women, with M. genitalium diagnosed in 8.7% (95% CI 5.8-12.9%) and C. trachomatis in 9.9% (95% CI 6.8-14.2%). Ninety-one women were recruited with PID; M. genitalium was diagnosed in 9.9% (95% CI 5.3-17.7%) and C. trachomatis in 27.5% (95% CI 19.4-37.4%). Multivariate analysis using clinically relevant variables showed that a diagnosis of C. trachomatis (OR 2.44, 95% CI 1.24-4.81) but not M. genitalium (OR 0.91, 95% CI 0.38-2.20) was significantly associated with a PID diagnosis. CONCLUSIONS: M. genitalium was almost as commonly diagnosed as C. trachomatis in this population. C. trachomatis was the only infection that was significantly associated with PID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».