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Enregistrement W2114992971 · doi:10.1088/1468-6996/9/1/013007

Advances in principal factors influencing carbon dioxide adsorption on zeolites

2008· article· en· W2114992971 sur OpenAlexafffund
Danielle Bonenfant, Mourad Kharoune, Patrick Niquette, Murielle Mimeault, Robert Hausler

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Advanced Materials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionElectric fieldCarbon dioxideChemistryChemisorptionInorganic chemistryChemical physicsChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the advances in the principal structural and experimental factors that might influence the carbon dioxide (CO2) adsorption on natural and synthetic zeolites. The CO2 adsorption is principally govern by the inclusion of exchangeable cations (countercations) within the cavities of zeolites, which induce basicity and an electric field, two key parameters for CO2 adsorption. More specifically, these two parameters vary with diverse factors including the nature, distribution and number of exchangeable cations. The structure of framework also determines CO2 adsorption on zeolites by influencing the basicity and electric field in their cavities. In fact, the basicity and electric field usually vary inversely with the Si/Al ratio. Furthermore, the CO2 adsorption might be limited by the size of pores within zeolites and by the carbonates formation during the CO2 chemisorption. The polarity of molecules adsorbed on zeolites represents a very important factor that influences their interaction with the electric field. The adsorbates that have the most great quadrupole moment such as the CO2, might interact strongly with the electric field of zeolites and this favors their adsorption. The pressure, temperature and presence of water seem to be the most important experimental conditions that influence the adsorption of CO2. The CO2 adsorption increases with the gas phase pressure and decreases with the rise of temperature. The presence of water significantly decreases adsorption capacity of cationic zeolites by decreasing strength and heterogeneity of the electric field and by favoring the formation of bicarbonates. The optimization of the zeolites structural characteristics and the experimental conditions might enhance substantially their CO2 adsorption capacity and thereby might give rise to the excellent adsorbents that may be used to capturing the industrial emissions of CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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