Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a clinical risk prediction tool for estimating the cumulative six month risk of death and death or myocardial infarction to facilitate triage and management of patients with acute coronary syndrome. DESIGN: Prospective multinational observational study in which we used multivariable regression to develop a final predictive model, with prospective and external validation. SETTING: Ninety four hospitals in 14 countries in Europe, North and South America, Australia, and New Zealand. POPULATION: 43,810 patients (21,688 in derivation set; 22,122 in validation set) presenting with acute coronary syndrome with or without ST segment elevation enrolled in the global registry of acute coronary events (GRACE) study between April 1999 and September 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: Death and myocardial infarction. RESULTS: 1989 patients died in hospital, 1466 died between discharge and six month follow-up, and 2793 sustained a new non-fatal myocardial infarction. Nine factors independently predicted death and the combined end point of death or myocardial infarction in the period from admission to six months after discharge: age, development (or history) of heart failure, peripheral vascular disease, systolic blood pressure, Killip class, initial serum creatinine concentration, elevated initial cardiac markers, cardiac arrest on admission, and ST segment deviation. The simplified model was robust, with prospectively validated C-statistics of 0.81 for predicting death and 0.73 for death or myocardial infarction from admission to six months after discharge. The external applicability of the model was validated in the dataset from GUSTO IIb (global use of strategies to open occluded coronary arteries). CONCLUSIONS: This risk prediction tool uses readily identifiable variables to provide robust prediction of the cumulative six month risk of death or myocardial infarction. It is a rapid and widely applicable method for assessing cardiovascular risk to complement clinical assessment and can guide patient triage and management across the spectrum of patients with acute coronary syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».