Current state of knowledge of post-traumatic stress, sleeping problems, obesity and cardiovascular disease in paramedics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The impacts of emergency work on firefighters have been well documented and summarised, but this is not the case for paramedics. This paper explores the literature regarding the impact of work stress on paramedics. OBJECTIVE: To identify the literature available on the effect of paramedics' jobs on their health status. METHODS: Electronic database used: MEDLINE (Ovid, PubMed, National Library of Medicine) between 2000 and 2011. Key words used for the computer searches were: paramedics, emergency responders, emergency workers, shift workers, post-traumatic symptoms, obesity, stress, heart rate variability, physiological response, blood pressure, cardiovascular and cortisol. Exclusion criteria were: studies in which participants were not paramedics, participants without occupational exposure, physical fitness assessment in paramedics and epidemiological reports regarding death at work. RESULTS: The electronic databases cited 42 articles, of which we excluded 17; thus, 25 articles are included in this review. It seems clear that paramedics accumulate a set of risk factors, including acute and chronic stress, which may lead to development of cardiovascular diseases. Post-traumatic disorders, sleeping disorders and obesity are prevalent among emergency workers. Moreover, their employers use no inquiry or control methods to monitor their health status and cardiorespiratory fitness. CONCLUSIONS: More studies are needed to characterise paramedics' behaviour at work. These studies could allow the development of targeted strategies to prevent health problems reported in paramedics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle