A Lifetime of Allograft Function with Kidneys from Older Donors
Notice bibliographique
Résumé
Strategies to increase expanded criteria donor (ECD) transplantation are needed. We quantified the extent to which ECD kidneys provide recipients with a lifetime of allograft function by determining the difference between patient survival and death-censored allograft survival (graft survival). Initial analyses compared 5-year outcomes in the Eurotransplant Senior Program (European) and the United States Renal Data System. Among European recipients ≥65 years, patient survival exceeded graft survival, and ECD recipients returned to dialysis for an average of 5.2 months after transplant failure. Among United States recipients ≥60 years, graft survival exceeded patient survival. Although patient survival in elderly recipients in the United States was low (49% at 5 years), the average difference in patient survival at 10 years in elderly recipients in the United States with an ECD versus non-ECD transplant was only 7 months. The probability of patient survival with a functioning allograft at 5 years was higher with ECD transplantation within 1 year after activation to the waiting list than with delayed non-ECD transplantation ≥3 years after activation to the waiting list. Subsequent analyses demonstrated that ECD transplants do not provide a lifetime of allograft function in recipients <50 years in the United States. These findings should encourage ECD transplantation in patients ≥60 years, demonstrate that rapid ECD transplantation is superior to delayed non-ECD transplantation, and challenge the policy in the United States of allowing patients <50 years to receive an ECD transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».