Atrazine‐induced changes in aromatase activity in estrogen sensitive target tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrazine (ATR) is a pesticide used widely throughout North America. Although not directly estrogenic, ATR treatment has been shown to increase aromatase activity in tumor cell lines. Thus, it is suggested that ATR can increase local tissue estrogen levels in estrogen sensitive target tissues through increased aromatase activity. Therefore the effect of ATR on aromatase activity was measured in human granulosa-lutein cell cultures, cells that abundantly express aromatase, and endometrial stromal cell (ESC) cultures, cells that do not express aromatase. Aromatase activity was quantified by the tritiated water method and the specificity of the assay was confirmed by co-incubation with 4-hydroxyandrostenedione, an irreversible inhibitor of the catalytic activity of aromatase. Aromatase activity in ATR treated (1-10 microm) granulosa-lutein cells was increased more than 2-fold compared with control cultures. There were no treatment related changes in cellular protein and thus it is suggested that the ATR-induced change in aromatase activity was not due to an increase in cell number. ATR-treatment had no effect on ESC aromatase activity at any concentration tested. Similarly, there was no effect of ATR treatment on human recombinant aromatase activity in our cell-free test system. Therefore it is concluded that microm concentrations of ATR can increase aromatase activity of human granulosa cells but not ESC and this effect is not elicited at the enzyme level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle